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Machine learning nella scienza dei materiali: il paradigma data-driven
Scoprire un nuovo materiale utile — più conduttivo, più resistente, più selettivo — ha richiesto per decenni decenni di te
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Descrittori e rappresentazione dei materiali per il machine learning
Un algoritmo di machine learning non “vede” atomi o legami: vede un vettore di numeri. La fase di rappresentazione — trasformare una stru
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Indurimento per precipitazione: solubilizzazione, tempra e invecchiamento
Alcune delle leghe più importanti dell’industria — quelle di alluminio per l’aeronautica, certe leghe di nichel, di rame e di magnesio — raggiu
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Diagrammi TTT: tempo, temperatura e trasformazione
Perché lo stesso acciaio, raffreddato in modi diversi, può diventare morbido o durissimo, tenace o fragile? La risposta sta in un grafico dalla forma incon
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Ricristallizzazione e recupero dopo la lavorazione a freddo
Un metallo lavorato a freddo — laminato, trafilato, imbutito — diventa più duro e più resistente, ma anche più fragile e meno deformabile: si d
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Diffusione e trasformazioni nei metalli: come nasce la microstruttura
Le proprietà di un metallo — durezza, resistenza, tenacità, lavorabilità — non dipendono solo dalla sua composizione, ma soprattutto dalla sua
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Diffusione nei solidi: le leggi di Fick e la temperatura
Se sappiamo quanto carbonio penetra nella superficie di un ingranaggio dopo otto ore a 920 °C, o quanto durerà l’omogeneizzazione di un lingotto
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Resistenza all’impatto e tenacita dei polimeri
Una plastica puo essere rigida, resistente e funzionare perfettamente sotto carico lento, e poi frantumarsi al primo urto. La tenacita — la capacita
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Creep e rottura a lungo termine dei polimeri
Un peso modesto, lasciato su un componente di plastica per mesi, lo deforma lentamente e in modo permanente, anche se quel carico era ben sotto il carico d
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Viscoelasticita e rilassamento nei polimeri
Un polimero non risponde a un carico come una molla, ne come un liquido viscoso: fa entrambe le cose insieme. E viscoelastico. La sua deformazione dipende